比 Nano Banana 更超神的GPT-Image-2，刚刚正式发布！
请注意，这不是截图，这不是截图：
输入提示词"生成一张和 GPT 的对话截图"，你就能得到：
再看一眼这样的 TikTok 短视频截图：
这谁还能分得清是真是假？关键是没给参考图，提示词也非常简短：生成一张 TikTok 的妆教视频截图。
官方给出的产品正式名称是ChatGPT Images 2.0。
细看 1 分 49 秒的宣传片，会发现这个全新图像生成模型，真的能让很多复杂的工序变成一句话 + 几秒钟就能搞定的事……
这一回，设计师们真得好好规划一下设计领域的" Vibe Coding "时代了……
实测：简单 Prompt，超强效果
官方介绍，ChatGPT Images 2.0 是 OpenAI 首个具备"思考"能力的图像模型。
Thinking 能力的加入，使得模型可以处理更复杂的任务，在准确性、时效性、一致性和视觉连贯性上有更加强大的表现。
中译中就是，以假乱真不费劲，并且是真 · 生产力工具。
关于 ChatGPT Images 2.0 有多乱真，我们再做个简单测试：
1，2，3 ……
左边是 ChatGPT Images 2.0 生成，右边是真实页面，第一眼看，你猜对了吗？
尽管在生成文字上还是出现了小瑕疵，但在颠覆设计工作流这方面，不得不说 GPT-Image-2 在 Nano Banana 之后，又把历史进度条往后拖了一大截。
下面，我们就进入更真实的生产力场景。
商品广告
量子位最近刚好在迭代周边 T 恤的版本，直接把这个工作交给 ChatGPT Images 2.0，来看看它的完成度如何。
提示词：为科技自媒体量子位设计定制 T 恤，生成宣传图
图中中文文字不少，但还真一个没出错。并且在没有补充量子位背景信息的情况下，从 logo 到定位，ChatGPT Images 2.0 看样子都自己联网把信息收集到位了。
论文海报
再提升一点复杂度，直接抛给 ChatGPT 一篇论文，让它解读完生成对应的宣传海报。
这样复杂的长图，ChatGPT Images 2.0 同样是在短短一句话的提示词下，一次性成功输出了。
并且有了联网搜索能力的加持，股票配资，多空杠杆，股票配资平台，合规平台某些场景中，用 ChatGPT Images 2.0 生成类似信息量丰富的海报、卡片，甚至能省去自己搜集资料这一步。
比如，"生成关于原神玩法的推荐海报，官方设定风格"。
更多玩法
当然，如果再开开脑洞，ChatGPT Images 2.0 还可以实现更多离谱玩法。
比如，生成作业……
它可不是乱给答案的，不信你算……
（妈妈再也不用担心我的作业不够写）
网友们探索出的玩法还有，生成 360 度照片：
奥特曼本人也 po 出了 ChatGPT Images 2.0 制作的团队故事 4 格漫画。
这么实测观察下来，官方的总结并非吹牛不打草稿，确实是有那么点"我 OpenAI 又杀回来了"的气势在：
为图像生成带来了划时代的细致度和保真度。在 API 中，ChatGPT Images 2.0 最高支持生成 2K 分辨率的图像。
具备更强的多语言理解能力。
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支持最宽 3:1、最窄 1:3 的图片比例。
引入更新的世界知识，知识截止时间为 2025 年 12 月。
一次提示最多可生成 8 个输出，并且图中的角色和物体能保持连续性。
另外，在大模型竞技场上，ChatGPT Images 2.0 已登顶第一，并且在文本到图像任务中，断层领先第二名 Nano Banana 2 240 分。
现在， ChatGPT Images 2.0 已全量上线到 ChatGPT、Codex 和 OpenAI API 中。API 具体的价格如下：
GPT-Image-2 背后研究团队
这次 ChatGPT Images 2.0 发布，奥特曼身旁又是一水儿东方面孔。
研究团队的 Leader 是 Gabriel Goh（右二），他博士毕业于加州大学戴维斯分校数学专业，2019 年从苹果离职后加入 OpenAI。
出镜的几位中依然少不了华人。
陈博远，江苏人，OpenAI 研究科学家，本科毕业于伯克利，后于麻省理工取得博士学位。
他的研究侧重于世界模型、具身智能和强化学习。而在研究之余，他还是一位热爱珍珠奶茶的大厨。
One More Thing，根据陈博远的个人主页信息，GPT 图像生成模型团队的人数看上去并不多：
我是为数不多的从事训练 GPT 图像生成模型的研究者之一。
参考链接：
[ 1 ] https://openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-0/#textmode
[ 2 ] https://x.com/OpenAI/status/2046670977145372771
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